Como a inteligência artificial tem contribuído com a gestão do esporte? Uma revisão de escopo sobre aplicações, desafios e oportunidades

A Inteligência Artificial (IA), é vista como uma ferramenta central para novos modelos de gestão. Contudo, a integração desta tecnologia enfrenta barreiras como a maturidade tecnológica das organizações, dilemas éticos, além do risco de uma dependência excessiva, ofuscando a intuição humana na tomada de decisão. À medida que o cenário esportivo continua a evoluir, averiguar como a IA tem sido aplicada nas investigações focadas na gestão do esporte, se faz de importante para orientar os próximos passos e disseminação destas inserções a outros contextos. Objetivo: Descrever e revisar de maneira crítica a literatura existente acerca da utilização da IA na gestão do esporte. Métodos: Foi realizada uma revisão de escopo seguindo as cinco etapas metodológicas propostas por Arskey e O’Malley (2005). As buscas ocorreram nas bases Web of Science, Scopus e SportDiscus, utilizando descritores em língua inglesa relacionados à IA e gestão do esporte. Os dados foram organizados no Microsoft Excel e analisados de forma descritiva e temática. Utilizou-se o software VOSviewer para identificar padrões, ocorrências e temas emergentes no corpo de literatura analisado. Resultados: Ao todo foram encontrados 1.005 estudos. Após a triagem, remoção de duplicados, apenas 13 achados foram incluídos na análise final. Do ponto de vista descritivo, a partir de 2022 há uma crescente no debate acerca da temática, com predomínio da China na autoria destas produções, além da predominância de estudos quantitativos e preditivos. O Machine Learning é a tecnologia mais utilizada, voltada para previsão dos comportamentos de consumo. Também foram encontrados estudos com Deep Learning, utilização de redes neurais, visão computacional e séries temporais. Discussão: A integração da IA reflete uma mudança de paradigma na gestão do esporte, servindo como suporte fundamental para tomadas de decisões em clubes e federações, e na formulação de políticas públicas. Contudo, a aplicação desta ferramenta esbarra na compreensão de dimensões humanas mais complexas e na necessidade de colaboração interdisciplinar. Considerações finais: A inteligência artificial tem se consolidado como um recurso estratégico para a gestão do esporte, ampliando a capacidade preditiva e o suporte à tomada de decisão. Embora, este campo ainda apresenta a necessidade de maior aprofundamento teórico e metodológico. O que direciona aos estudos futuros desenhos conceituais que dialoguem com as teorias consolidadas na gestão do esporte, além de expandir os contextos empíricos analisados, contribuindo para o desenvolvimento sustentável e cientificamente robusto da área.

Acessar