Um Teste Para Comparação de Dois Coeficientes de Correlação

A relação existente entre duas variáveis é sempre questionada em trabalhos de investigação científica. A correlação e o método estatístico que vai nos dar a força e o sentido da relação existente entre duas, ou mais variáveis. Um índice numérico, denominado coeficiente de correlação ( r ) vai expressar quantitativamente essa relação, podendo variar de -1.0 a +1.0. Ao investigador em Ciências do Esporte fica fácil distinguir entre uma correlação forte (0.90) e uma fraca (0,10) desde que comparando amostras com n idênticos. No entanto, como poderá afirmar se um r = 0,89 difere significativamente de um r =0.95 .Assim, o objetivo deste trabalho foi apresentar um teste que nos permita determinar se existem diferenças significativas entre dois coeficientes de correlação de amostras independentes. O teste utilizado propõe uma transformação no parâmetro ( r ). Para a determinação do valor critico de t utilizamos como graus de liberdade: df = n1 + n2 - 6. Se o valor de t calculado for maior que o valor de t crítico, concluímos que a diferença entre os dois coeficientes de correlação é significante ao nível de significância adotado.

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